高(gāo)性能(néng)，高(gāo)彈性
高(gāo)性能(néng)
分(fēn)布式優化(huà)器(qì)+Num♥ ±a-Aware技(jì)術(shù)加持•♠，提供極緻的(de)性能(néng)。支持PB級海(hǎi)量≠×存儲，在TPC-C、TPC-H等多(duō)種企業(yè)級→→負載下(xià)性能(néng)卓越
高(gāo)彈性
GTM-Lite技(jì)術(shù)打破傳統分(fēnβΩ₩)布式性能(néng)瓶頸，計(jì)算γ©"(suàn)與存儲可(kě)自(zì)由水(shuǐ) λ平擴展，支持1000+擴展能(néng)力，性能(nén§♣ ♥g)随擴展準線性增長(cháng)
案例簡介：某國(guó)有(yǒu)銀(yín)行(≈∑xíng)
華為(wèi)雲GaussDB(for op<enGauss)支撐某國(guó)有(yǒu)大(dà)行(∑ εxíng)核心業(yè)務系統國(guó)産化(h™∑¥πuà)分(fēn)布式改造
大(dà)容量高(gāo)擴展
支持TB~PB級單庫容量和(hé)在線擴容，避免分(fēn)庫分(fē↔£&♣n)表，降低(dī)應用(yòng)開(kāi)發難度
大(dà)并發高(gāo)性能(néng)
主要(yào)業(yè)務流程并發交易響應時(shí)延&l☆★¥∑t;3s，報(bào)表和(hé)複雜(zá)查詢類場(chǎn§©♣g)景執行(xíng)耗時(shí)從(cóng)20+mi∞₹n降至秒(miǎo)級
金(jīn)融級高(gāo)可(kě)用(yònπ÷←εg)
同城(chéng)雙活部署實現(xiàn)同城(chén₩≤g)兩中心業(yè)務同時(shí)接入，一(yī)中心故障，業(yè)務秒®∞'(miǎo)級恢複
混合負載高(gāo)性能(néng)與彈性擴展
适用(yòng)于各類銀(yín)行(xíng)核β→心交易系統分(fēn)布式改造，數(shù)據庫的(deφ¶)原生(shēng)分(fēn)布式能(néng)力可(kě)以±$極大(dà)的(de)降低(dī)改造和(hé)遷移工(gōng)作(z★≠uò)量。兩地(dì)三中心等極緻高(gāo)可(kě)用(yòng)能(n ÷"¶éng)力，可(kě)以為(wèi)核心業♥↔(yè)務保駕護航
交易型事(shì)務處理(lǐ)性能(néng)領先αβ
通(tōng)過Numa-Aware技(jì)術(shù)大(dà)幅>≈φ•度降低(dī)單節點內(nèi)CPU跨核的(de)內(nèα★©i)存訪問(wèn)時(shí)延，同時(shí)結合分(fēn$©↓)布式GTM-Lite的(de)分(fēn)布式強一(yī)緻與✔₩輕量化(huà)事(shì)務快(kuài)照(zhào)，将單節點和(∞ <hé)分(fēn)布式性能(néng)提升了¶¶(le)5倍。在某大(dà)行(xíng)金(jīβ∑n)融業(yè)務實測中，GaussDB性能(néng)大(¶₩dà)幅度領先
超低(dī)複雜(zá)查詢時(shí)延
主要(yào)通(tōng)過分(fēn)布式全并行(x£íng)架構提供極緻的(de)吞吐量性能(néng)。首先通(tōng)過MPδ↔∏¥P節點并行(xíng)，把執行(xíng)計(jì)劃動态均勻分(fφ$ēn)布到(dào)所有(yǒu)節點；其次利用(yòng)SMP算(suàn≈σ)子(zǐ)級并行(xíng)，将單節點內↓™(nèi)的(de)多(duō)個(gè)CPU核心做(₹"&zuò)并行(xíng)計(jì)算(suàn)；最後通(tōng)過指令級♥并行(xíng)，實現(xiàn)1個(gè)指令同時(↑& shí)操作(zuò)多(duō)條數(←∏σshù)據，進而大(dà)幅度降低(dī)查詢時(shí)延✘ ∑→
彈性擴展，性能(néng)線性提升
支持1000+超大(dà)分(fēn)布式集群的(de)能(néng)力 ε"♠，可(kě)以輕松應對(duì)海(hǎi)量高(gāo)并發☆γ£數(shù)據處理(lǐ)和(hé)複雜(zá)查詢場(chǎngδ♥)景的(de)考驗
參數(shù)自(zì)調優
當前已經覆蓋了(le)500+重點參數(shù)，通 >λ(tōng)過深度強化(huà)學習(xí)與全局調優算(suàn'✘)法，結合不(bù)同業(yè)務負載模型進行(xíng)針對(duσ×↕ì)性調優，相(xiàng)比DBA人(rén)工¶∏(gōng)根據經驗調優，性能(néng)提升∏'30%的(de)同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間(jiā™→ n)從(cóng)天下(xià)降到(dào)分(fēn)鐘(zhōng)級λ♥×★
智能(néng)索引推薦
通(tōng)過啓發式推薦算(suàn)法，實現(xiàn<♦)了(le)語句級+負載級智能(néng)索引推薦，将效率從(δ>σ™cóng)小(xiǎo)時(shí)級别提升↕₽到(dào)秒(miǎo)級，并在benchmark測試中實測性能(néng)₹ ™提升了(le)約40倍
AI-Native自(zì)治，管理(lǐ)智能(n±↔'éng)高(gāo)效
金(jīn)融級高(gāo)可(kě)用(yò®ε>ng)與全密态安全
金(jīn)融級兩地(dì)三中心高(gāo)可(kě)用>§←←(yòng)
GaussDB提供了(le)多(duō)種高(gāo)可(kě)用(yò✔≈ng)方案，包括同城(chéng)AZ內∞≤(nèi)高(gāo)可(kě)用(yòng)、跨AZ高(gāo)可← (kě)用(yòng)、異地(dì)跨Region的(de)兩地(dì✔♣↓)三中心容災方案，滿足金(jīn)融級監管要(yào)•≤•♠求。GaussDB通(tōng)過獨有(y 'ǒu)的(de)Switch Turbo技(jì☆×λ)術(shù)，保障了(le)同城(chéng)AZ內(nèi)☆$→單點故障能(néng)夠快(kuài)速切換，RPO=0，RTO小(xiǎoγΩ↓)于10秒(miǎo)
數(shù)據傳輸、計(jì)算(suàn)、§γ←φ存儲全鏈路(lù)加密
傳統雲數(shù)據庫隻能(néng)實現(xiàn)數(shù)據的±&↓'(de)傳輸與存儲态加密，GaussDB作(zuò)為(wèi)業(yèσ€)界首款純軟全密态數(shù)據庫，還(hái)實現(xiàn)了(le)γπ∞•內(nèi)存中數(shù)據的(de)運算(suàn)态加密€βα，從(cóng)而實現(xiàn)數(shù)✔¥據全生(shēng)命周期內(nèi)的 >€→(de)安全保護
